По мере того, как кризис COVID-19 продолжается, в каждой стране возрастает важность охраны психического здоровья наряду с серьезностью проблем с психическим здоровьем, таких как депрессия и усталость. Соответственно, корейские исследователи из Научно-исследовательского института электроники и связи (ETRI) работают над разработкой платформы измерения и управления стрессом WellMind, а также индивидуальных решений в рамках совместных международных исследований. Ожидается, что программа Well Mind откроет эру точной и удобной психиатрической помощи на основе искусственного интеллекта и носимых устройств, таких как смартфоны и умные часы.

Чем отличается «здоровый разум» от новой психиатрической помощи с искусственным интеллектом?

В прошлом предпринимались непрерывные попытки позаботиться о психическом здоровье пользователей путем сбора жизненно важных данных, таких как характер сна, частота сердечных сокращений и температура тела, с помощью носимых устройств, которые они обычно носят. Однако при измерении психологического аспекта с помощью биометрических данных возникает большая ошибка, зависящая от ряда факторов, таких как различные наклонности и установки отдельного пользователя, статус физической нагрузки и окружающая среда.

В дополнение к носимым устройствам Wellmind работает с датчиком дыхания, чтобы предоставлять данные о рабочей среде, такие как освещение, мелкая пыль, температура, влажность, шум, углекислый газ и запах, а также рабочую информацию, такую ​​как часы, рабочие графики и рабочие часы. шаблоны, связавшись с календарем Google. Всесторонне измеряйте стресс на работе более точно.

В отличие от современных технологий, направленных на снижение временного стресса, Well Mind ориентирован на долгосрочное использование в соответствии с бизнес-циклом. Он обеспечивает не только анализ стресса и прогнозирование с помощью искусственного интеллекта, но и комплексный сервис управления рабочим временем и окружающей средой. Например, если ИИ, который собирал информацию о работе, распознает стресс и перегрузку, он будет перенастраивать расписание пользователя ситуативно. Кроме того, посредством модели приложения (приложения) доступность и удобство для пользователя объединяются воедино.

VR-контент также был завершен для снятия стресса.

Wellmind, платформа стресса на основе искусственного интеллекта, планирует предоставлять персонализированные решения стресса с помощью анализа стресса и графика работы, измеряемого в режиме реального времени. В зависимости от уровня стресса пользователя и личных предпочтений предоставляются различные решения, такие как чаепитие, прослушивание музыки, растяжка и медитация.

Эффекты снятия стресса и боли с помощью виртуальной реальности (VR) были отмечены в нескольких исследованиях, поэтому исследовательская группа завершила производство контента VR для снятия стресса и в настоящее время изучает его эффективность. Кроме того, с помощью приложения вы можете с первого взгляда понять изменение состояния до и после решения проблемы снятия стресса, что позволит вам управлять стрессом более удобно и интуитивно.

Международное сотрудничество по борьбе со стрессом сотрудников с помощью искусственного интеллекта

Проект представляет собой европейский «проект EU ITEA3 Mad @ Work», в котором участвуют 17 организаций из 5 стран, включая Корею, Финляндию, Австрию, Испанию и Португалию. Являясь проектом EUREKA CLUSTER Министерства торговли, промышленности и энергетики, с декабря 2019 года продолжает тесное международное сотрудничество. В то время как корейская исследовательская группа ETRI занимается разработкой носимых устройств и приложений, Финский научно-исследовательский центр технологий (VTT) измеряет модели использования компьютеров, программное обеспечение, нажатия клавиш и щелчки мышью с помощью собственного программного обеспечения, клавиатур, мышей и датчиков. , Cyber ​​​​Security Nixu защищает безопасность данных и конфиденциальность пользователей, которые он собирает.

Какова текущая ситуация и планы на будущее?

В настоящее время исследовательская группа анализирует результаты онлайн-опроса по странам Европейского Союза, чтобы отразить различные культурные различия в сборе и анализе информации о стрессе и предпочтениях по смягчению последствий. Кроме того, по словам директора по исследованиям ETRI Хюнсука Кима и старшего научного сотрудника ETRI, «технология сбора и уточнения данных является ключевой» и «в настоящее время она находится на этапе обучения сбору данных для повышения точности модели».

В дальнейшем исследовательская группа планирует повысить степень завершенности модели анализа ИИ и расширить ее использование после того, как она будет оптимизирована для офисных работников. Кроме того, он сказал, что планирует внести свой вклад в распространение персонализированных медицинских услуг, передав технологии местным и иностранным компаниям, занимающимся цифровым здравоохранением.

Профилактика стресса, диагностика, разрешение и быстрое управление работниками будут способствовать улучшению психического благополучия и производительности организации и общества, а также в различных цифровых отраслях и отраслях благополучия. «Умная психиатрическая помощь» — это продукт сочетания таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей. Ожидается, что не за горами будущее, в котором развитие современной науки и техники будет способствовать «счастливой жизни».